2021年大数据推荐算法教程

2021年大数据推荐算法教程-集图啦

教程介绍

推荐系统企业工程实战项目作为大数据基础应用的延伸,构建于用户画像项目之上,旨在让学员学习企业级推荐系统构建的基本思路,深入讲解推荐系统中的两个最重要的环节召回和排序 ,各环节基于Spark-Mllib引入相关算法,比如召回层ItemCF,ALS两路召回算法,融合排序层引入GBDT+LR,在理解算法的同时更偏重工程实战,我们会从原始数据的特征抽取,转换,算法模型设计到编程实现做深入的讲解,同时也会对算法模型的跨平台部署方案做实际的案例,让学员学习到算法模型是如何在实际工程中部署运用的。

学习地址

百度:https://pan.baidu.com/s/1tbvFrInRXRDQWOJWVs9dYA

天翼:https://cloud.189.cn/t/JjiqM3qyEFFb

微云:https://share.weiyun.com/ao7HTSBe

文件信息

文件大小: 5569086836 字节

MD5: E1BA3EB6F131C390726A1EAF0B1A6DAD

SHA1: CB134051F08C8D0F7F61209159F478C0650A9DC8

CRC32: 5D92405B

常见问题
资源可以不用下载直接在线观看吗?
本站是资源均网盘压缩分享,需要下载解压后观看。
下载后提示文件损坏、解压出错怎么办?
解压软件电脑端建议用7z、好压等正规软件,安卓建议用"Zarchiver" 苹果建议用"解压专家"。
资源如何解压?
直接找站内解压教程,里面有详细解压教程,或者自己抖音B站搜索教程学习。
本站文章皆属于原创文章,转载请注明出处!原文链接:https://we-me.top/7005.html
0

评论0

请先

站点公告

所有资源禁止百度网盘内解压,请使用第三方工具解压,具体软件参考站内解压教程!(推荐使用火狐或谷歌浏览器访问,个别国产浏览器可能会无法访问)。
显示验证码
没有账号?注册  忘记密码?